Hạn nộp hồ sơ: 25/10/2026 (Còn 5 ngày)

Data Analyst (Từ 2 Năm Kinh Nghiệm, Thu Nhập 15-20M/Tháng)
Mức độ phù hợp với bạn
Đang đối chiếu hồ sơ của bạn…
Mô tả công việc
- Thu thập, làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu của hệ thống nhằm phục vụ nhu cầu phân tích và ra quyết định.
- Viết và tối ưu các câu lệnh SQL để khai thác dữ liệu, xây dựng dataset và đáp ứng các yêu cầu dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ.
- Thiết kế, xây dựng và vận Dashboard, báo cáo quản trị trên Power BI, Tableau, Looker Studio hoặc các công cụ tương đương.
- Theo dõi, phân tích các chỉ số sản phẩm (Product Metrics), hành vi người dùng và hiệu quả vận hành của website, ứng dụng và hệ thống học trực tuyến.
- Thực hiện các phân tích chuyên sâu nhằm đánh giá hiệu quả tính năng, chiến dịch hoặc các thay đổi của sản phẩm; đề xuất các insight và giải pháp cải tiến dựa trên dữ liệu.
- Phối hợp với các phòng ban để xây dựng, chuẩn hóa và tối ưu hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích.
- Kiểm tra, đối soát và đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu; kịp thời phát hiện và phối hợp xử lý các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
- Hỗ trợ thực hiện các mô hình phân tích như Funnel Analysis, Cohort Analysis, Retention Analysis, Conversion Analysis, A/B Testing... theo yêu cầu của từng phòng ban.
- Thực hiện các công việc khác liên quan đến dữ liệu theo phân công của Quản lý trực tiếp.
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán tin, Thống kê hoặc các chuyên ngành liên quan.
- Có từ 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc các vị trí tương đương; ưu tiên ứng viên từng làm việc tại các công ty Product, EdTech, FinTech, E-commerce,...
- Thành thạo SQL; có kinh nghiệm khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
- Sử dụng tốt ít nhất một công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau hoặc Looker Studio; có khả năng xây dựng dashboard và báo cáo tự động.
- Có kiến thức về cơ sở dữ liệu, Data Warehouse, ETL, mô hình dữ liệu; biết Python, R hoặc BigQuery là một lợi thế.
- Có tư duy logic, phân tích tốt, cẩn thận với số liệu; chủ động tìm kiếm insight từ dữ liệu và có khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm Product, Engineering và các phòng ban liên quan.
- Biết sử dụng AI tối ưu hiệu suất công việc là lợi thế.
Quyền lợi dành cho ứng viên
- Thu nhập: từ 15-20 triệu đồng/tháng (gross)
- Sản phẩm giáo dục chất lượng, hàng đầu trong lĩnh vực giáo dục online trực tuyến, được đánh giá cao về chuyên môn lẫn khách hàng
- Đóng bảo hiểm theo luật định BHXH, BHYT
- Được review tăng lương hằng năm, nghỉ lễ, tham gia team building, du lịch hàng năm
- Được làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến
- Được hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của công ty và pháp luật hiện hành
Địa điểm và thời gian làm việc
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: Tòa nhà Rivera Park, 69 Vũ Trọng Phụng, Phường Thanh Xuân
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00); Làm việc giờ hành chính từ 8h15 - 17h30 từ T2 - T7, nghỉ 2 T7/tháng và các ngày Chủ nhật
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển
25/10/2026 (Còn 5 ngày)
Đánh giá tin tuyển dụng
Gửi đánh giá của bạn
Chọn số sao để đánh giá tin tuyển dụng này.
Chuẩn bị CV trước khi nộp hồ sơ
Chọn mẫu, điền sẵn thông tin từ hồ sơ của bạn và tải về bản PDF để ứng tuyển ngay.
Tạo CV